کاربرد هوش مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی (AI) در ایران به عنوان یک فناوری تحول آفرین، کاربردهای گسترده ای در بخش های مختلفی نظیر پزشکی، امنیت، تجارت الکترونیک، کشاورزی، آموزش و صنعت پیدا کرده است. این فناوری با توانمندسازی سیستم ها برای یادگیری، استدلال و تصمیم گیری هوشمندانه، به بهینه سازی فرآیندها و افزایش بهره وری در صنایع گوناگون کشور کمک شایانی می کند و مسیر پیشرفت فناورانه را هموار می سازد.

ظهور فناوری هوش مصنوعی در چهارچوب انقلاب صنعتی چهارم، به یک روند قابل توجه برای جوامع در سراسر جهان تبدیل شده است. هر روزه شاهد هستیم که استفاده از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه برنامه ها و الگوریتم های یادگیری ماشین در کارخانه ها، بهداشت، بانکداری، امنیت و همچنین تجارت الکترونیک، رسانه های جمعی و پلتفرم های اپلیکیشن موبایل و غیره، چقدر توانسته پیشرفت چشم گیری را در این حوزه ها رقم بزند و مشکلات بسیاری را از پیش پای افراد بردارد. ایران نیز به عنوان کشوری با پتانسیل های علمی و فنی بالا، در تلاش است تا جایگاه خود را در این عرصه تثبیت کند و از فرصت های ناشی از توسعه هوش مصنوعی بهره مند شود. این پیشرفت ها نه تنها در بخش های صنعتی، بلکه در حوزه های خدمات و پژوهش نیز قابل مشاهده است و نشان دهنده عزم کشور برای پیوستن به جمع بازیگران اصلی فناوری های نوین است.

تعریف اجمالی از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به هوشمندسازی سیستم ها و برنامه هایی اشاره دارد که قادر به درک حجم زیادی از داده ها هستند و می توانند واکنش ها و رفتارهای انسانی مانند یادگیری، استدلال، حل مسائل پیچیده، تفکر و تصمیم گیری بر اساس داده های قبلی را انجام دهند. این فناوری به ماشین ها اجازه می دهد تا توانایی های ذهن انسان را مدل سازی کنند یا حتی آن ها را بهبود بخشند.

در سیستم های آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی، با ترکیب مجموعه های بزرگی از داده ها و الگوریتم های پردازش هوشمند و تکراری، سعی می شود تا یادگیری ماشین بهبود یافته و سرعت بیشتری پیدا کند و در اصطلاح عمومی، پروسه خودآموزی آغاز گردد. این قابلیت ها هوش مصنوعی را به ابزاری قدرتمند برای افزایش دقت، کاهش نیاز به نیروی انسانی و بهینه سازی فرآیندها در صنایع مختلف تبدیل کرده است. مفاهیم کلیدی مانند یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر، زیربنای توسعه این سیستم های هوشمند را تشکیل می دهند.

جایگاه ایران در بین کشورهای فعال در حوزه هوش مصنوعی

ایران با وجود موانع و چالش های متعدد، پیشروی قابل توجهی در حوزه هوش مصنوعی داشته و توانسته خود را در سطح جهانی مطرح کند. طبق گزارش Nature Index، ایران با انتشار بیش از ۳۰ هزار مقاله در حوزه هوش مصنوعی، جایگاه سیزدهم را در بین کشورهای برتر این حوزه در جهان به خود اختصاص داده است. این جایگاه بالاتر از کشورهایی نظیر برزیل، هلند و روسیه قرار دارد.

همچنین، بر اساس رتبه بندی ژورنال SCImago در سال ۲۰۲۰، ایران در رتبه پانزدهم جهان و رتبه اول در غرب آسیا در زمینه مقالات منتشرشده مرتبط با هوش مصنوعی قرار گرفته است. این آمار نشان دهنده پتانسیل بالای علمی و پژوهشی ایران در این زمینه است. در رشته مهندسی برق و الکترونیک که بخشی جدایی ناپذیر از هوش مصنوعی است، ایران رتبه پانزدهم جهان و رتبه اول غرب آسیا را در اختیار دارد، که زیرساخت قوی علمی کشور را در این حوزه تقویت می کند.

تاریخچه هوش مصنوعی در ایران

ورود هوش مصنوعی به ایران به صورت تدریجی و همزمان با گسترش این فناوری در سطح جهانی صورت گرفت و نمی توان زمان دقیقی برای آن تعیین کرد. اما نقش پروفسور کارو لوکاس، بنیانگذار و مدیر قطب کنترل و پردازش هوشمند در اصفهان، در وارد کردن این تکنولوژی به صنعت ایران بسیار برجسته است. ایشان تاثیر بسزایی در شکل گیری زیربناهای هوش مصنوعی در کشور ایفا کردند.

تیم های مختلف ایرانی که در حوزه ساخت تجهیزات کامپیوتری یا ماشین آلات صنعتی فعالیت می کردند، با دستیابی به الگوریتم های نوین و حتی کشف الگوریتم های جدید، به بومی سازی هوش مصنوعی ایرانی کمک کردند. این بومی سازی شامل انطباق داده ها با شرایط داخلی کشور بود که به توسعه هرچه بیشتر این فناوری در ایران انجامید. از آن زمان تاکنون، با الهام از پیشرفت های جهانی و تلاش متخصصان داخلی، هوش مصنوعی در ایران مسیر رو به رشدی را طی کرده و کاربردهای متنوعی پیدا کرده است.

کاربردهای هوش مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی در ایران به سرعت در حال نفوذ به صنایع مختلف است و کاربردهای گسترده ای را از خود نشان می دهد. این فناوری به بهبود عملکرد، افزایش بهره وری و حل مسائل پیچیده در بخش های حیاتی کشور کمک می کند. از پزشکی و امنیت گرفته تا کشاورزی و آموزش، رد پای هوش مصنوعی به وضوح قابل مشاهده است. این گسترش کاربردها نشان از عزم کشور برای بهره برداری حداکثری از پتانسیل های این فناوری نوین دارد.

هوش مصنوعی در ایران با توانمندسازی سیستم ها برای یادگیری و تصمیم گیری، به بهینه سازی فرآیندها و افزایش بهره وری در صنایع گوناگون کشور کمک شایانی می کند.

تیم های متخصص و استارتاپ های دانش بنیان ایرانی نیز با درک نیازهای بومی، در حال توسعه راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به چالش های خاص کشور پاسخ می دهند. این روند، نویدبخش آینده ای روشن برای اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران است و می تواند به توسعه پایدار و افزایش رقابت پذیری صنایع داخلی کمک کند. در ادامه به بررسی جزئی تر کاربردهای هوش مصنوعی در بخش های مختلف می پردازیم.

کاربرد در صنعت پزشکی

هوش مصنوعی در پزشکی ایران با استفاده از الگوریتم های یادگیری، تحول بزرگی در رویکردهای بهداشتی و درمانی ایجاد کرده است. این فناوری به تشخیص دقیق بیماری ها، پیش بینی شیوع بیماری ها و ارائه درمان های شخصی سازی شده بر اساس سوابق و ژنتیک هر فرد کمک می کند. همچنین، در مدیریت بیماری ها و اختلالات سلامتی و کشف دارو با سرعتی بی سابقه نقش دارد.

هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند رادیولوژی و MRI، و همچنین مدیریت منابع بهداشتی و ایجاد سیستم های هوشمند درمانی، اهمیت زیادی پیدا کرده است. طراحی و ساخت ماشین آلات و تجهیزات پیشرفته پزشکی برای انجام عمل های جراحی حساس نیز از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت است که دقت و ایمنی را به طرز چشمگیری افزایش می دهد.

کاربرد در امنیت

هوش مصنوعی با شناسایی و خنثی سازی حملات سایبری و همچنین پیش بینی این حملات، نقش بسزایی در امنیت سایبری ایفا می کند. این فناوری به سازمان ها کمک می کند تا داده های حیاتی خود را از دسترسی افراد نادرست دور نگه دارند و وظایف قانونی و عملیاتی خود را به بهترین شکل انجام دهند. احراز هویت یکی از حوزه هایی است که به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است.

فرایندهای احراز هویت، بخش قابل توجهی از پلتفرم ها، شبکه های اجتماعی و سامانه های آنلاین را به خود اختصاص داده است. شرکت هایی مانند «فراشناسا» با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت هویت کاربران و «رخ نگار» در توسعه نرم افزارهای تشخیص چهره، نمونه هایی از فعالیت های ایرانی در این زمینه هستند. این پیشرفت ها به افزایش امنیت و سهولت دسترسی کاربران به خدمات آنلاین کمک می کند.

کاربرد در تجارت الکترونیک

هوش مصنوعی این امکان را برای کسب وکارهای آنلاین فراهم می کند که بتوانند با مشتریان خود تعامل بهتری داشته باشند و کیفیت ارائه خدمات خود را تا حد زیادی بالا ببرند. دستیارهای خرید مجازی و چت بات ها به بهبود تجربه کاربر در هنگام خرید آنلاین کمک می کنند، به طوری که این دستیاران می توانند در صورت نیاز با مشتریان تعامل داشته باشند، بدون اینکه نشان دهند ربات هستند.

هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، با بهینه سازی تعامل با مشتری و افزایش امنیت تراکنش ها، تجربه خرید آنلاین را بهبود می بخشد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به کاهش احتمال کلاهبرداری از کارت های اعتباری نیز کمک شایانی کند. با قرار دادن الگوهای کلاهبرداری به صورت کدنویسی شده در اختیار هوش مصنوعی کمپانی ها، این سیستم ها قادر به شناسایی و جلوگیری از تراکنش های مشکوک خواهند بود، که امنیت تراکنش های مالی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد.

کاربرد در صنعت کشاورزی

هوش مصنوعی کاربردهای فراوانی در صنعت کشاورزی ایران پیدا کرده است. این فناوری برای شناسایی عیوب و کمبود مواد مغذی در خاک استفاده می شود. برای این کار، از برنامه های بینایی کامپیوتر، رباتیک و یادگیری ماشین کمک گرفته می شود. هوش مصنوعی حتی می تواند محل رشد علف های هرز را تجزیه و تحلیل کند و به کشاورزان در مدیریت آفات کمک کند.

ربات های هوش مصنوعی می توانند به برداشت محصولات با حجم بالاتر و سرعت بیشتر نسبت به کارگران انسانی نیز کمک کنند، که این امر به افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها منجر می شود. همچنین، هوش مصنوعی در بهبود و مدیریت منابع آبیاری و پیش بینی عوامل مؤثر بر عملکرد محصولات نیز نقش دارد، که در کشوری با چالش های آبی مانند ایران، از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

کاربرد در صنعت دام پروری

هوش مصنوعی در صنعت دام پروری نیز نقش قابل توجهی ایفا می کند و به بهبود مدیریت و افزایش بهره وری در این بخش کمک می کند. از تشخیص به موقع بیماری ها در دام ها تا پیش بینی نیازهای تغذیه و خوراک دام، همه با فناوری هوش مصنوعی به عالی ترین شکل مدیریت می شود. این سیستم ها می توانند با تحلیل داده های مربوط به سلامت، رفتار و تولید دام، توصیه های دقیق و بهینه ای ارائه دهند.

به عنوان مثال، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با پایش مداوم وضعیت جسمانی دام ها، علائم اولیه بیماری را شناسایی کرده و به دامداران هشدار دهند تا اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند. این امر نه تنها به کاهش تلفات دام کمک می کند، بلکه منجر به تولید محصولات دامی با کیفیت تر و افزایش سودآوری برای دامداران می شود.

کاربرد در بخش خدمات

حضور هوش مصنوعی در صنایعی مانند بانکداری، مدیریت مالی، خدمات مشتریان و حتی خدمات شهری، باعث بهبود فزاینده ای در عملکرد و ارتقای تجربه مشتریان خواهد شد. در بانکداری، هوش مصنوعی به تشخیص تقلب، تحلیل ریسک اعتباری و ارائه خدمات مالی شخصی سازی شده کمک می کند. در خدمات مشتریان، چت بات ها و دستیاران مجازی، پاسخگویی سریع و ۲۴ ساعته را ممکن می سازند.

همچنین، در بخش خدمات شهری، هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی مدیریت ترافیک، جمع آوری زباله و ارائه خدمات اضطراری کمک کند. این کاربردها نه تنها به افزایش کارایی و کاهش هزینه ها منجر می شوند، بلکه تجربه کاربران از دریافت خدمات را نیز به طور چشمگیری بهبود می بخشند و کیفیت زندگی شهری را ارتقا می دهند.

کاربرد در صنعت گردشگری

هوش مصنوعی می تواند با تحولاتی مانند بهبود تجربه مسافران، شناسایی الگوهایی که ترجیح مسافران است و همچنین بهبود مدیریت مراکز گردشگری برای جذب بیشتر، تأثیر شگرفی در صنعت رو به رشد گردشگری ایران داشته باشد. سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مقاصد، هتل ها و فعالیت های متناسب با سلیقه هر گردشگر را پیشنهاد دهند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی در مدیریت رزروها، بهینه سازی قیمت گذاری و پیش بینی تقاضا نیز کاربرد دارد. چت بات های هوشمند می توانند به سؤالات گردشگران پاسخ دهند و راهنمایی های لازم را ارائه کنند. این فناوری با فراهم آوردن امکانات و خدمات هوشمند، به افزایش جذابیت ایران به عنوان یک مقصد گردشگری و جذب بیشتر توریست کمک شایانی خواهد کرد.

کاربرد در نفت و استخراج

هوش مصنوعی در صنعت نفت و استخراج ایران کاربردهای حیاتی دارد. بهبود عملیات حفاری و استخراج با استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای بررسی دقیق ساختار سنگ ها و موقعیت حفاری، از جمله این کاربردهاست. سیستم های هوشمند می توانند با تحلیل داده های ژئوفیزیکی و زمین شناسی، بهترین نقاط برای حفاری را شناسایی کرده و ریسک عملیات را کاهش دهند.

همچنین، هوش مصنوعی در پیش بینی بازار نفت و مدیریت تولید و توزیع به روشی کارآمدتر نقش دارد. الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند نوسانات قیمت نفت را پیش بینی کرده و به شرکت ها در تصمیم گیری های استراتژیک کمک کنند. بهینه سازی فرآیندهای پالایش و نگهداری تجهیزات نیز از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت است که به افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها منجر می شود.

کاربرد در صنعت آموزشی کشور

یکی از مهمترین بخش ها در هر کشوری بخش آموزش است که اگر با فناوری های نوین آمیخته شود، می تواند تأثیری صد چندان ایجاد کند. هوش مصنوعی در آموزش ایران کاربردهای متنوعی پیدا کرده است؛ از به کارگیری آواتارهای دیجیتالی برای ارائه سخنرانی ویدیویی و کنفرانس تا کمک به مربیان در انجام رتبه بندی مدارک و مدیریت ثبت نام.

هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر کار دانش آموزان و ارائه بازخورد شخصی سازی شده کمک کند. سیستم های آموزشی هوشمند قادرند با تحلیل سبک یادگیری هر دانش آموز، محتوای آموزشی را متناسب با نیازهای او ارائه دهند. این فناوری به افزایش بهره وری دانشکده ها و تمرکز بیشتر بر روی دانشجویان کمک کرده و روند آموزش را با کیفیت بیشتری همراه می سازد.

شرکت های هوش مصنوعی در ایران

اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران شاهد ظهور و رشد بسیاری از شرکت ها و استارتاپ های دانش بنیان است که در زمینه های مختلف این فناوری فعالیت می کنند. این شرکت ها با ارائه خدمات و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، به توسعه و بومی سازی این فناوری در کشور کمک شایانی کرده اند. فعالیت های آن ها شامل پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، یادگیری ماشینی، و تحلیل داده ها می شود.

این شرکت ها با درک نیازهای بازار داخلی و چالش های موجود، راه حل های نوآورانه ای را توسعه می دهند که به صنایع مختلف در بهبود عملکرد و افزایش رقابت پذیری کمک می کند. همکاری میان این شرکت ها، مراکز تحقیقاتی و دانشگاه ها، زمینه را برای رشد سریع تر و پایدارتر هوش مصنوعی در ایران فراهم آورده است. این اکوسیستم پویا، پتانسیل بالایی برای جذب استعدادها و خلق ارزش در آینده دارد.

محصولات هوش مصنوعی در ایران

شرکت های هوش مصنوعی ایرانی بر اساس نیاز کاربران و بازار داخلی، اقدام به طراحی و ساخت محصولات متنوعی کرده اند که بر مبنای هوش مصنوعی (AI) هستند. این محصولات با هدف حل مشکلات و افزایش کارایی در بخش های مختلف توسعه یافته اند. از جمله این محصولات می توان به دستیارهای صوتی و تصویری هوشمند، سامانه های تشخیص چهره و احراز هویت، و ابزارهای تحلیل داده های بزرگ اشاره کرد.

این محصولات طیف وسیعی از کاربردها را پوشش می دهند؛ از نرم افزارهای هوشمند مدیریت مشتریان و بهینه سازی فرآیندهای صنعتی گرفته تا ابزارهای کمک آموزشی و پلتفرم های تحلیل بازار. با افزایش دانش و تجربه در این زمینه، انتظار می رود که تنوع و پیچیدگی محصولات هوش مصنوعی در ایران نیز به مرور زمان افزایش یابد و به نیازهای تخصصی تری پاسخ دهد.

پروژه های هوش مصنوعی در ایران

جدا از محصولات هوش مصنوعی، تیم های ایرانی مختلفی مشغول فعالیت روی پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. زمینه فعالیت هر یک از این تیم ها به سبب ماهیت و کارایی که دارند، متفاوت است و نمی توان به صورت جامع تمامی پروژه ها را معرفی کرد، چرا که خود تیم توسعه دهنده نیز تا نهایی شدن محصول و تست آن، اطلاعات زیادی منتشر نمی کند.

این پروژه ها اغلب در حوزه های پیشرفته ای مانند پردازش زبان طبیعی فارسی، بینایی ماشین برای کاربردهای بومی، سیستم های توصیه گر برای پلتفرم های محلی، و رباتیک پیشرفته متمرکز هستند. هدف این پروژه ها، نه تنها توسعه فناوری، بلکه پاسخگویی به چالش های خاص و ایجاد ارزش افزوده در اقتصاد دانش بنیان ایران است. این پروژه ها زیربنای نوآوری های آینده در کشور خواهند بود.

بلد و سورنا دو داستان موفقیت هوش مصنوعی در ایران

در زمینه رباتیک و هوش مصنوعی، توسعه ربات انسان نمای سورنا تا نسل چهارم، بدون شک بزرگترین خبر هوش مصنوعی در ایران است. دانشگاه تهران با حمایت مالی انجمن تحقیق و توسعه صنایع و معادن ایران، کار بر روی این ربات را از سال ۱۳۸۷ آغاز کرد. ربات سورنای نسل اول قادر بود طبق یک متن از پیش تعریف شده صحبت کند و دارای کنترل از راه دور و توانایی های ردیابی مسیر از پیش تعریف شده بود.

نسل های بعدی این ربات به سورنا نسل چهارم منتهی می شوند که در سال ۱۳۹۷ از آن رونمایی شد. سورنا نسل چهارم قادر به انجام حرکات پیچیده و تعامل با محیط است. از داستان موفقیت دوم می توان به اپلیکیشن مسیریابی بلد اشاره کرد. این برنامه جهت یابی مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی با میلیون ها بار نصب، به کاربران کمک می کند بهترین مسیر را برای سفرهای درون شهری و برون شهری پیدا کرده و همین طور بهترین مکان را برای تفریح، گشت و گذار و خدمات انتخاب کنند. بلد از فناوری تشخیص گفتار نیز بهره می برد.

دانشگاه های ایران در زمینه هوش مصنوعی

بسیاری از دانشگاه های بزرگ کشور فعالانه روی هوش مصنوعی ایرانی فعالیت می کنند و رتبه های جهانی بسیار خوبی کسب کرده اند. این مؤسسات نقش حیاتی در تربیت نیروی انسانی متخصص و انجام تحقیقات بنیادین و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی ایفا می کنند. دانشگاه تهران، دانشگاه صنعتی شریف، مؤسسه تحقیقات علوم بنیادی (IPM) و دانشگاه علم و صنعت ایران از جمله پیشگامان این عرصه هستند.

در جدول برترین سازمان های پژوهشی در زمینه هوش مصنوعی، دانشگاه تهران رتبه ۵۹ را در بین ۱۰۰ مؤسسه برتر در اختیار گرفته است. طبق رتبه بندی CSRankings در سال ۲۰۲۱-۲۰۲۲، دانشگاه صنعتی شریف، مؤسسه تحقیقات علوم بنیادی IPM و دانشگاه علم و صنعت ایران در بین ۱۰۰ مؤسسه برتر آسیا که بر روی هوش مصنوعی فعالیت می کنند، قرار گرفته اند. این دانشگاه ها برنامه های جامع کارشناسی ارشد و دکترا در گرایش های مختلف هوش مصنوعی را ارائه می دهند.

وضعیت هوش مصنوعی ایران در آینده

جمهوری اسلامی ایران هدف خود را برای تبدیل شدن به یک رهبر هوش مصنوعی در نظر گرفته و می خواهد تا سال ۲۰۳۲ در بازار پیشرو باشد. گزارش پژوهشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور حاکی از آن است که ایران تا ۱۰ سال دیگر در بین ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت. برای رسیدن به این هدف، ایران باید از کشورهایی مانند کره جنوبی، آلمان و بریتانیا که همگی به دنبال تبدیل شدن به رهبران این فناوری هستند، پیشی بگیرد.

ایران با وجود تعداد زیادی از متخصصان با استعداد که بسیاری از آن ها به شدت علاقه مند به فناوری هوش مصنوعی هستند، پتانسیل بالایی در این حوزه دارد. دانشجویان و محققان ایرانی به طور مداوم در مسابقات و کنفرانس های جهانی هوش مصنوعی عملکرد خوبی داشته اند که نشان دهنده پایگاه فکری قوی در این زمینه است. با این حال، پذیرش و توسعه گسترده تر هوش مصنوعی در ایران با موانع قابل توجهی روبرو است، از جمله تحریم های بین المللی که دسترسی به منابع و ابزارهای پیشرفته را محدود می کند. پرداختن به این مسائل و ایجاد محیطی مساعد برای توسعه هوش مصنوعی در ایران حیاتی خواهد بود تا کشور بتواند با اطمینان به سوی آینده گام بردارد و از قدرت این فناوری به طور کامل بهره برداری کند. وضعیت فعلی هوش مصنوعی در ایران قابل بهبود است و نیازمند تلاش های هماهنگ و برنامه ریزی استراتژیک است.

کاربرد هوش مصنوعی در ایران چیست؟

هوش مصنوعی در ایران کاربردهای متنوعی در حوزه هایی مانند پزشکی برای تشخیص بیماری، امنیت برای احراز هویت، تجارت الکترونیک برای بهبود تعامل با مشتری، کشاورزی برای مدیریت مزارع، و آموزش برای شخصی سازی یادگیری دارد. این فناوری به افزایش بهره وری و حل چالش های بومی کمک می کند.

وضعیت هوش مصنوعی در ایران و جهان چگونه است؟

ایران با وجود چالش ها، جایگاه قابل قبولی در حوزه هوش مصنوعی دارد و در رتبه بندی های جهانی مقالات علمی، در میان کشورهای برتر قرار گرفته است. در سطح جهانی، هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و کشورهایی مانند چین و ایالات متحده پیشگام این فناوری هستند. ایران نیز پتانسیل بالایی برای رشد بیشتر دارد.

آیا بازار کار هوش مصنوعی در ایران خوب است؟

بله، بازار کار هوش مصنوعی در ایران با رشد استارتاپ ها و کسب وکارهای آنلاین، هر روز در حال گسترش است. شرکت ها و استارتاپ ها به دنبال استخدام متخصصان در زمینه هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، یادگیری ماشینی و تحلیل داده ها هستند که فرصت های شغلی مناسبی را فراهم می کند.

درآمد هوش مصنوعی در ایران چقدر است؟

درآمد متخصصان هوش مصنوعی در ایران بسته به میزان تحصیلات، دانش و مهارت فردی، سابقه کار و نوع شرکت (خصوصی یا دولتی) متغیر است. طبق بررسی ها، درآمدی بین ۱۵ تا ۲۸ میلیون تومان برای متخصصان این حوزه در نظر گرفته شده است که با توجه به تخصص و تجربه می تواند بیشتر نیز باشد.